刚刚过去的2025年，是北京大学的“科技创新年”。在这一战略的指引下，作为关键科研基础设施的北京大学高性能计算校级公共平台（以下简称“平台”）持续为全校跨学科研究提供强劲算力支撑，不仅助力学术成果取得丰收，更在核心软件技术上实现自主突破，探索出一条“支撑”与“服务”双向赋能的发展路径，为学校推进有组织科研、实现高水平科技自立自强奠定了坚实基础。
助力科研，支撑多学科成果突破
平台始终致力于降低算力使用门槛，提供普惠、高效的科研服务。截至2026年1月，平台服务用户总数达9067人，完全覆盖学校9个学部。平台累计支撑科研项目795项，累计助力师生发表学术论文2,537篇，其中2025年平台新增致谢论文288篇，包含6篇《自然》主刊以及《科学》1篇、《细胞》1篇，顶级论文覆盖材料科学、半导体集成电路、化学、物理、生命科学、环境与碳中和等多个方向，已成为北大师生探索科学前沿不可或缺的“科研伙伴”。
夯实算力底座，提升算力服务质量
平台持续建设与优化算力基础设施，现已集成包括“未名一号”“未名生科一号”“未名教学二号”“未名二号”“未名卓越一号”五大集群，形成计算节点786个，核心总数40,500个、加速卡248块，双精度峰值能力4.89PFlops、单精度峰值计算能力19PFlops的校级公共算力资源池。
在能效方面，“未名一号”集群作为国内首个温水水冷超算集群，PUE值低至1.16，体现了绿色计算理念。平台同时持续实践国产化技术路线，“未名二号”集群是国内首个采用国产100G RoCE高速网的高校超算集群；2024年11月，平台上线了首个纯国产算力集群“未名卓越一号”，集成了昇腾AI服务器与鲲鹏通用服务器，并通过自研的SCOW平台纳管，已为校内超过50个课题组提供AI训练、科学模拟等算力服务，有力支撑了国产化算力生态的实践与应用。此外，平台于2025年秋季率先在国内高校中开放量子计算服务平台试用，进一步拓展了算力服务边界。
为响应学校人工智能发展战略，平台整合资源上线大模型服务平台，部署包括DeepSeek、FairR1、DS-V、MedSeek等多款开源或北大自主研发的大模型，支撑“北大问学”、AIMD、金融AI助教、化小北等应用，并服务于“数据结构与算法B”“人工智能与计算思维”等多门课程，累计调用量达4342万次。
北京大学北京国际数学研究中心董彬教授表示:“北京大学大模型服务平台为AI助教‘北大问学’提供模型算力支持，本地部署的模型延迟低、体验好，而在高并发或校内停电等场景下自动引入云端服务共同提供服务，有效提升了使用体验。”
自主创新，突破算力调度“卡脖子”难题
在支撑外部科研的同时，平台技术团队联合北京大学长沙计算与数字经济研究院等力量，在算力平台软件核心技术上取得了具有全国影响力的自主创新突破。
2025年，团队自研的算力平台系统SCOW已实现“智算、超算、量子计算、云计算”四算一体的使用模式，并在国内23个省市超过80个算力中心部署，社区版本全球下载超53,000次。
“鹤思”算力调度系统是团队自研的算力调度软件，系统性能实测较同类调度系统提升20倍以上，支持十万节点级超大规模集群与每秒万级任务调度。革命性地实现了超算任务与AI大模型训练任务在相同节点上的无缝共存与智能调度，并已完成与昇腾、海光等主流国产芯片的深度适配。系统成功入选工信部“2024年信息技术应用创新解决方案典型应用案例”及“重点推荐应用案例”双项名单，入选教育部《2024教育信息技术应用创新优秀案例集》。
此外，团队自研的ShadowDesk远程桌面系统自研桌面传输协议，支持Windows与Linux操作系统，在4K高分辨率桌面下达到120FPS高帧率传输，操作延迟低至50ms，适应于算力平台复杂三维建模与仿真前后处理场景。
这些自主软件技术的突破，不仅保障了北大自身算力基础设施的安全与高效，形成的“塔图仿真算力一体化解决方案”也成功入选行业典型案例，在全国范围推广应用，体现了北大在算力基础软件领域的创新引领力。
北京大学塔图算力软件解决方案
面向未来：涵育一流生态，服务科教强国
在北京大学“科技创新年”工作推进会上，学校明确了通过强化交叉融合、推进AI和Science双向赋能的方针。高性能计算校级公共平台正是这一生态中的关键基石与创新引擎。
2026年是“十五五”开局之年，为深入学习贯彻落实党的二十届四中全会精神，锚定“高水平科技自立自强”的核心任务增强自主创新能力，高性能计算平台将继续深度融合超算、智算、量子计算及云计算的集成化算力基础设施，加强多元算力的统一调度与协同管理，为师生提供按需调用的、更为灵活便捷和绿色高效的计算服务，为北京大学加快迈向世界一流大学前列，持续输出强大的“北大算力”和“北大方案”。
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